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　　近日，原FTX创始人Sam Bankman-Fried（SBF）通过社交平台发表观点，就人工智能产业与全球支付体系的融合路径展开分析，指出传统金融在人工智能支付场景中存在天然制度障碍，加密货币凭借数字化、无许可等特性，有望成为人工智能时代的核心支付载体，相关论断引发数字经济与金融科技领域广泛关注。

　　SBF提出，当前加密货币行业面临的核心发展命题，已从市场波动与监管合规，转向人工智能生态是否将其作为底层支付工具。他以ChatGPT、Claude等主流人工智能大模型为例提出核心议题：当人工智能模型因算力采购、服务调用、资源扩容产生持续性支付需求时，传统电汇、信用卡等支付方式，能否适配机器自主交易的底层逻辑，而加密货币又将在其中扮演何种角色。

　　在对比传统金融体系与加密货币的适配性时，SBF表示，人工智能主体不具备护照、居住地址、社保编号等法定身份要素，亦无法完成传统金融机构强制要求的KYC（了解你的客户）与反洗钱核查流程，这成为其接入现有金融基础设施的核心壁垒。相较之下，加密货币基于区块链网络，具备原生数字化、无许可、可编程等特征，人工智能可通过技术端口直接访问区块链并完成交易结算，无需第三方中介与人工审核，在技术架构上高度匹配机器经济的支付需求。

　　针对行业可能采用的替代方案，SBF提及“AI代理模式”。该模式下，人工智能系统将被界定为自然人或机构的授权代理，由人类主体完成合规审核并承担相应责任。但他同时强调，这一模式存在显著法律与权责界定难题，人工智能自主决策引发的交易风险、合约违约、资金损失等问题，其责任划分与追责机制，在现有法律框架下尚未形成明确解决方案。

　　SBF进一步指出，人工智能与全球支付清算体系的深度融合，仍需在技术架构、监管制度、合规体系等层面开展系统性建设。未来行业将呈现两条核心发展路径：一是以加密货币为基础，构建适配机器自主交易的原生数字支付网络；二是依托人类主体，对人工智能的金融活动进行全流程管理与责任兜底。

　　业内观点认为，随着人工智能产业规模化发展，机器间支付需求将持续扩张，支付体系的数字化、自动化变革已成必然趋势。SBF的相关论述，为加密货币的应用场景拓展与数字经济的基础设施建设，提供了新的研究视角，而AI与金融支付的结合模式，也将成为未来金融科技领域的重要探索方向。